Intel hat heute seine mobile Core Ultra 200V-Prozessorserie mit dem Codenamen Lunar Lake vorgestellt. Dieser Prozessor markiert einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Intel Prozessoren herstellt, durch ein hohes Maß an Aggregation, einschließlich Memory-on-Package (MoP). Die Core Ultra 300 MX Serie zielt auf eine ganz bestimmte Art von Geräten ab – eines, das dünn und leicht ist, aber dennoch in der Lage ist, den KI-PC von heute – einschließlich der neuesten Copilot+-Erfahrungen von Microsoft – durch geräteinterne Beschleunigung zu betreiben.
Die PC-Branche erlebt derzeit eine explosionsartige Zunahme von KI-Anwendungen – von einfachen Dingen wie Bildbearbeitung, Hintergrundunschärfe oder Live-Sprachübersetzung bis hin zu komplexen, inhaltsgenerierenden Aufgaben. Microsoft hat entschieden, dass die NPU (Neural Processing Unit) zusammen mit einem gewissen Maß an KI-Inferencing-Leistung die meisten dieser KI-Erfahrungen erst ermöglicht. CPUs sind eine sehr ineffiziente Methode zur Beschleunigung von KI, ebenso wie GPUs. Alle GPU-Anbieter integrieren inzwischen Hardware zur KI-Beschleunigung in ihre SIMD-Hauptmaschinen. Für die Art von KI-Erlebnissen, die Microsoft geplant hat, wie z. B. Windows Recall, bei dem die KI ständig laufen muss, würde eine ständig laufende GPU zu hohe Energiekosten verursachen. Die Antwort ist die NPU – ein Gerät, das ein flaches Leistungsziel (in diesem Fall die 40 TOPS, die für Copilot+ erforderlich sind) bei einer deutlich geringeren Leistungsaufnahme als die CPU-Kerne oder die GPU erfüllt.
Der Intel Core Ultra 200V Lunar Lake ist nicht nur ein Prozessor, sondern ein System auf einem Chip (SoC), es gibt keinen Chipsatz außerhalb dieses Pakets. Es gibt auch keinen separaten Systemspeicher – der Prozessor wird mit bis zu 32 GB LPDDR5X-Speicher geliefert. Intel stellt schon seit Jahren Prozessoren mit Hybrid-CPU-Kernen her. Die Idee hinter Hybrid ist, zwei (oder mehr) Arten von CPU-Kernen zu haben, die in unterschiedlichen Leistungs-pro-Watt-Bändern arbeiten, damit der Prozessor besser auf Softwareverarbeitungslasten reagieren kann. Die Leistungskerne (oder P-Kerne) werden für rechenintensive Arbeitslasten eingesetzt, während die Effizienzkerne (oder E-Kerne) für die meisten Arten von Leerlauf oder Arbeitslasten mit niedriger Priorität priorisiert werden. Der Intel Thread Director ist eine Hardwarekomponente, die dafür sorgt, dass die richtige Art von CPU-Kern für eine bestimmte Arbeitslast zuständig ist.
Mit Lunar Lake hat Intel die Mikroarchitektur aller vier Schlüsselkomponenten seines SoCs aktualisiert – der CPU-Rechenkomplex führt zwei neue Generationen von CPU-Kernen ein; die integrierte Grafik (iGPU) debütiert mit einer neuen Grafikarchitektur; und die NPU wurde sowohl aktualisiert als auch aufgestockt, um die Anforderungen von Copilot+ AI PC zu erfüllen. Darüber hinaus hat Intel zahlreiche Aktualisierungen auf dem Silizium vorgenommen. Die Entscheidung für ein Memory-on-Package-Design hat mit der Konkurrenz zu tun:
Der Apple M3 und der Qualcomm Snapdragon X Elite haben winzige PCB-Footprints und sehr knappe Energiebudgets, sind aber in der Lage, zeitgemäße KI-PC-Erfahrungen in einem dünnen und leichten Formfaktor zu bieten. Das ist es, was Intel anstrebt, und Lunar Lake baut auf den Innovationen des Gehäuses und der Mikroarchitektur der Serien Meteor Lake und Lakefield auf.
Quelle: Intel Lunar Lake Technical Deep Dive – So many Revolutions in One Chip | TechPowerUp
