AMD hat heute die neue offene Software-Plattform AMD ROCm 5.6 veröffentlicht. Vamsi Boppana, SVP der AMD AI Group, hat einen Blog veröffentlicht, der einige der neuen Funtkionen von ROCm 5.6 hervorhebt.
Für KI- und LLM-Workloads bringt ROCm 5.6:
Integration der Hugging Face Unit Test Suite in ROCm QA
Inkrementelle Unterstützung der OpenAI Triton im PyTorch 2.0 Induktor-Modus
Unterstützung für die breite Community, um OpenXLA-Unterstützung durch ROCm für PyTorch, TensorFlow und JAX zu ermöglichen
Für HPC-Anwendungen führt ROCm 5.6 Verbesserungen an mehreren mathematischen Bibliotheken wie FFT, BLAS und Solvern ein, die die Grundlage für HPC-Anwendungen sind, sowie Verbesserungen an den ROCm-Entwicklungs- und Einsatzwerkzeugen, einschließlich Install, ROCgdb (der integrierte CPU-GPU-Debugger), ROCm-Profiler und Dokumentationen.
In den kommenden Monaten wird AMD außerdem weitere Optimierungen an Frameworks und Backend-Compilern vornehmen, um eine optimale Leistung zu erzielen. Dazu gehören Verbesserungen der MLIR-Infrastruktur, die die AMD-Unterstützung für OpenAI Triton und OpenXLA-Compiler untermauern. Kunden können auch zusätzliche Open-Source-KI-Modelle erwarten, die für AMD-Lösungen im AMD -Hub auf Hugging Face optimiert sind.
Darüber hinaus gab AMD bekannt, dass im Laufe des Jahres die formale Unterstützung für AMD ROCm für ausgewählte AMD RDNA 3-basierte GPUs eingeführt wird. Die offizielle Unterstützung für RDNA 3-basierte GPUs unter Linux soll im Herbst dieses Jahres eingeführt werden, beginnend mit der 48GB Radeon PRO W7900 und der 24GB Radeon RX 7900 XTX, wobei weitere Karten und erweiterte Funktionen im Laufe der Zeit veröffentlicht werden sollen.
